內(nèi)蒙古高速影像篩選機(jī)-瑞科光學(xué)篩選設(shè)備：

機(jī)器視覺技術(shù)綜合了光學(xué)、機(jī)械、電子、計算機(jī)軟硬件等方面的技術(shù)，涉及到計算機(jī)、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機(jī)電一體化等多個領(lǐng)域，下面東莞市瑞科智能科技有限公司給大家講述一下一個完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)的主要工作過程。

1、工件定位檢測器探測到物體已經(jīng)運動至接近攝像系統(tǒng)的視野中心，向圖像采集部分發(fā)送觸發(fā)脈沖；

2、圖像采集部分按照事先設(shè)定的程序，分別向攝像機(jī)和照明系統(tǒng)發(fā)出啟動脈沖；

3、攝像機(jī)停止目前的掃描，重新開始新的一幀掃描，或者攝像機(jī)在啟動脈沖來到之前處于等待狀態(tài)，啟動脈沖到來后啟動一幀掃描；

4、攝像機(jī)開始新的一幀掃描之前打開曝光機(jī)構(gòu)，曝光時間可以事先設(shè)定，另一個啟動脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時間應(yīng)該與攝像機(jī)的曝光時間匹配；

5、攝像機(jī)曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出，圖像采集部分接收模擬視頻信號通過 A/D 將其數(shù)字化，圖像采集部分將數(shù)字圖像存放在處理器或計算機(jī)的內(nèi)存中；

6、處理器對圖像進(jìn)行處理、分析、識別，獲得測量結(jié)果或邏輯控制值，處理結(jié)果控制流水線的動作、進(jìn)行定位、糾正運動的誤差等。

東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學(xué)視覺自動化檢測多年，經(jīng)過不懈的努力，我們在該領(lǐng)域上積累了豐富的經(jīng)驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學(xué)規(guī)范的管理體系，形成了一支不斷、進(jìn)取和富有競爭力的團(tuán)隊。

隨著汽車行業(yè)自動化水平的不斷提高，一些傳統(tǒng)的檢測方式已不能適應(yīng)高節(jié)拍、柔性化的生產(chǎn)需求，自動的具有實時監(jiān)控功能的機(jī)器視覺在線檢測技術(shù)逐漸在主流生產(chǎn)廠家得到應(yīng)用，并取得了良好的效果。

機(jī)器視覺在線檢測技術(shù)從安裝方式上分為固定式和動態(tài)式；從測量的方法上分為采用照相機(jī)拍照系統(tǒng)和激光系統(tǒng)兩種方式；從應(yīng)用領(lǐng)域上分為定位檢測功能、尺寸檢測、型面檢測和功能匹配等幾個方面。

東莞市瑞科智能科技有限公司融合了國內(nèi)外先進(jìn)自動化技術(shù)，大大提高了檢測的自動化程度更重要的是大幅度提高了工人的工作效率以及穩(wěn)定產(chǎn)品的質(zhì)量，降低了生產(chǎn)成本。

目前我們以機(jī)器視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，設(shè)計了金屬管器件表面缺陷在線檢測系統(tǒng)，根據(jù)生產(chǎn)線的實際檢測要求，提出了檢測系統(tǒng)的整體設(shè)計方案，針對金屬管器件圖像特點，設(shè)計了簡單有效的圖像處理算法。

首先提出了基于顏色統(tǒng)計特性的目標(biāo)分割算法，實現(xiàn)了目標(biāo)與背景的準(zhǔn)確分割，然后提出的實時光照校正算法，克服了光照影響，實現(xiàn)固定閾值的缺陷分割，接著使用方向投影的方法定位缺陷區(qū)域，并采用面積指標(biāo)對缺陷進(jìn)行有效判定。

東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學(xué)視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發(fā)了各類非標(biāo)自動化設(shè)備，如稱重、記數(shù)包裝機(jī)、智能屏幕洗凈機(jī)等，機(jī)械、電氣、光學(xué)智能化整合，整機(jī)兼容性高，使系統(tǒng)設(shè)備能全天24小時穩(wěn)定運行。

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