在現(xiàn)代化大生產(chǎn)中,產(chǎn)品質(zhì)量檢測和生產(chǎn)工藝中的質(zhì)量控制是不可或缺的,目前機(jī)器視覺在工業(yè)中多應(yīng)用于檢測控制方面,如提高生產(chǎn)效率控制生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量、采集產(chǎn)品數(shù)據(jù)等。
在工業(yè)領(lǐng)域,機(jī)器視覺檢測設(shè)備被廣泛用于自動檢驗、工件加工、裝配自動化以及生產(chǎn)過程控制和監(jiān)視圖像識別,對產(chǎn)品質(zhì)量的高要求,促進(jìn)了機(jī)器視覺在汽車、電子、半導(dǎo)體、食品和包裝等行業(yè)的快速發(fā)展。
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光學(xué)影像篩選機(jī)采用CCD工業(yè)相機(jī)能取代大部分的人眼檢測,在外觀尺寸、缺點、刮傷、油污、瑕疵、劃痕等得到應(yīng)用,下面東莞市瑞科智能科技有限公司給大家介紹一下完成光學(xué)影像篩選機(jī)的自動化的途徑。
1、在機(jī)床上設(shè)備光學(xué)影像篩選設(shè)備設(shè)備完成加工進(jìn)程中的在線檢測,如在數(shù)控磨床上設(shè)備在線檢測設(shè)備;
2、在自動線中設(shè)置專門的自動檢測工位,這種方法既能夠是在制作進(jìn)程剛一完成果當(dāng)即進(jìn)行的自動檢測,也能夠使設(shè)備制作進(jìn)程次序在關(guān)鍵工序上布置若干個檢測工作站。
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隨著計算機(jī)技術(shù),人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù),這種技術(shù)的出現(xiàn),大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率,避免了因作業(yè)條件,主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性,實現(xiàn)能更好進(jìn)行表面缺陷檢測,更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。
在使用機(jī)器視覺檢測設(shè)備進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測之前,首先要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析,對采集過來的圖像進(jìn)行一步步分割處理,使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類,在以上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域,使得范圍更加的準(zhǔn)確。
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