傳統(tǒng)的檢測(cè)方式和現(xiàn)代的檢測(cè)方式是不一樣的，以前產(chǎn)品外觀(guān)檢測(cè)都是用人眼來(lái)進(jìn)行檢測(cè)的，所以，很容易因?yàn)椴煌蛩氐挠跋駥?dǎo)致檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果有一定的差異性，還有可能因?yàn)槿搜鄣娜毕輪?wèn)題，導(dǎo)致產(chǎn)品檢測(cè)出現(xiàn)誤差。隨著現(xiàn)在社會(huì)的快速發(fā)展，產(chǎn)品的檢測(cè)已經(jīng)從人眼發(fā)展到視覺(jué)檢測(cè)。

近年來(lái)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)有了很大發(fā)展，現(xiàn)在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復(fù)雜的自學(xué)視覺(jué)算法，當(dāng)前的技術(shù)能夠以與人腦執(zhí)行任務(wù)相同的方式處理影像。如果提供內(nèi)建附加信息的圖片庫(kù)，智能軟件可自學(xué)在哪里發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，而無(wú)需任何人編寫(xiě)任何一行程序代碼。這些附加信息可以指出哪些產(chǎn)品是好的，哪些是壞的，或顯示缺陷位于何處，且即使是改變?cè)O(shè)計(jì)的產(chǎn)品也能被快速辨識(shí)，在任何情況下，機(jī)器視覺(jué)都可以匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺(jué)檢測(cè)能力。

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